De fleste onlineforhandlere undervurderer, hvor meget tid de bruger på at håndtere produktdata – og næsten alle undervurderer, hvad det koster, når dataene er forkerte. En butik med 300 produkter, der sælger på tværs af tre kanaler – sin egen webshop, bol.com og Google Shopping – har op til 900 separate produktposter, der skal holdes konsistente. Hver prisændring, lageropdatering, redigering af beskrivelse eller udskiftning af billede skal ske tre steder, i det rigtige format, på det rigtige tidspunkt.

I lille skala er det irriterende, men håndterbart. I mellemstor skala bliver det en kilde til daglige fejl. I større skala begrænser det aktivt din vækst – fordi hver time brugt på manuelt dataarbejde er en time, der ikke bruges på indkøb, marketing eller kundeoplevelse.

Denne artikel sætter konkrete tal på problemet, forklarer de mekanismer, hvorigennem manuel datahåndtering skaber skade, og viser, hvordan et systematisk alternativ ser ud.

Sæsonkampagner som Black Friday, Cyber Monday, jul og skolestart repræsenterer nogle af de mest intense perioder med høj trafik for e-handel, perioder, der kan afgøre, om dine årlige præstationsmål nås eller ej. I løbet af disse korte perioder er online-shoppere stærkt motiverede, budgetterne øges, og søgeforespørgslerne stiger kraftigt. I et så konkurrencepræget miljø kan selv mindre tekniske problemer eller overskredne deadlines resultere i tabte visninger, spildte annoncekroner og tabt omsætning.