Koongo MCP er live: Administrer dine ecommerce-operationer med AI-assistenter

At drive en multichannel ecommerce-forretning betyder typisk, at man skifter mellem dashboards, konfigurerer integrationer, mapper produktattributter, opretter feeds, tjekker produktdata og håndterer marketplace-ordrer.

Koongo MCP introducerer en anden måde at håndtere disse opgaver på gennem en samtale med din AI-assistent.

Koongo MCP er nu live og forbinder MCP-kompatible AI-assistenter som Claude, ChatGPT, Gemini og Cursor med din Koongo-konto. I stedet for at navigere manuelt i alle indstillinger kan du beskrive, hvad du vil opnå, og lade AI-assistenten arbejde med understøttede Koongo-værktøjer og data på dine vegne.

Du kan bruge det til at oprette marketplace-integrationer, konfigurere produktfeeds, mappe attributter og kategorier, berige manglende produktinformation, gennemgå din opsætning og arbejde med marketplace-ordrer.

Koongo MCP er tilgængelig for Koongo-kunder på den nye prismodel, inklusive Free plan, og der er i øjeblikket ikke planlagt et separat MCP-gebyr.

TL;DR: Vigtigste pointer

• Koongo MCP forbinder kompatible AI-assistenter direkte med Koongo, så du kan arbejde med din ecommerce-opsætning via instruktioner i naturligt sprog.
• Du kan bruge det med MCP-kompatible klienter, herunder Claude, ChatGPT, Gemini og Cursor.
• Understøttede opgaver omfatter marketplace- og advertising-integrationer, oprettelse af produktfeeds, attributmapping, kategorimapping, produktberigelse, feed-eksport og ordrehåndtering.
• Hver MCP-forbindelse kan bruge enten Read-only eller Full access, så du bestemmer, om en AI-assistent kun kan inspicere din konto, eller også kan foretage understøttede ændringer.
• Når du tester marketplace-integrationer, kan MANUAL product mode bruges for at undgå at udgive et helt matchende katalog på én gang.
• Koongo MCP er inkluderet i Koongos nuværende prismodel, inklusive Free plan, og der er i øjeblikket ikke planlagt et separat MCP-gebyr.

Indholdsfortegnelse

1. Hvad er Koongo MCP?
2. Hvordan fungerer Koongo MCP?
3. Hvad kan du gøre med Koongo MCP?
4. Read-only vs Full Access
5. Hvilke AI-assistenter kan du forbinde til Koongo?
6. Sådan forbinder du en AI-assistent til Koongo
7. Praktiske Koongo MCP-use cases
8. Hvorfor MCP ændrer multichannel ecommerce management
9. Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Koongo MCP?

Koongo MCP er en Model Context Protocol-integration, der gør det muligt for kompatible AI-assistenter at forbinde til en brugers Koongo-konto og interagere med understøttede Koongo-værktøjer og data.

MCP, eller Model Context Protocol, er en åben standard, der er designet til at forbinde AI-applikationer med eksterne systemer, værktøjer og datakilder. Du kan læse mere i den officielle Model Context Protocol-dokumentation.

For Koongo-forhandlere er den vigtige del, hvad dette muliggør i praksis.

Traditionelt set ville du, hvis du ville oprette et nyt produktfeed, konfigurere en marketplace-integration, mappe påkrævede produktattributter eller gennemgå din opsætning, åbne Koongo og arbejde dig gennem den relevante brugerflade.

Med Koongo MCP bliver din AI-assistent en anden måde at interagere med disse funktioner på.

I stedet for at lede efter den rigtige indstilling kan du komme med en anmodning som f.eks.:

Opret et Google Shopping-feed til min butik, og hjælp mig med at mappe de påkrævede attributter.

Eller:

Jeg vil tilføje en Amazon marketplace-integration. Guid mig gennem den ét trin ad gangen.

Assistenten kan derefter bruge de Koongo MCP-værktøjer, der er tilgængelige for din forbindelse, til at gennemføre opgaven.

Hvordan fungerer Koongo MCP?

Koongo MCP ligger mellem din AI-klient og din Koongo-konto.

Når en kompatibel AI-assistent er forbundet, kan den få adgang til de Koongo-funktioner, som forbindelsen tillader.

Du kan derefter beskrive en opgave i almindeligt sprog. Hvis anmodningen er tvetydig, for eksempel fordi du har flere projekter eller flere mulige kanaler, kan assistenten bede om afklaring, før den fortsætter.

Det ændrer brugerfladen, men ikke den underliggende ecommerce-workflow.

For eksempel kan en marketplace-integration stadig kræve, at du konfigurerer identifikatorer, produktfiltre, kategorier, attributter og selve marketplace-forbindelsen. Forskellen er, at AI-assistenten kan guide dig gennem disse trin i en samtale.

Marketplace-login- eller autorisationstrin, der kræver kanallegitimationsoplysninger, gennemføres af brugeren i browseren. AI-assistenten indtaster ikke dine marketplace-legitimationsoplysninger for dig.

MCP erstatter derfor ikke Koongos underliggende infrastruktur til marketplace og product feed management. Det giver en samtalebaseret måde at arbejde med understøttede dele af den på.

Hvis du er ny inden for produktfeeds, kan du læse Complete Guide to Product Feed Management for at forstå, hvordan produktdata transformeres og distribueres på tværs af ecommerce-kanaler.

Hvad kan du gøre med Koongo MCP?

Koongo MCP dækker i øjeblikket flere kerneområder inden for multichannel ecommerce management.

1. Opret marketplace- og advertising-integrationer

Du kan bede assistenten om hjælp til at oprette integrationer til understøttede marketplaces og advertising-kanaler.

For eksempel:

Tilføj en Amazon marketplace-integration, og guid mig gennem opsætningen.

Assistenten kan oprette integrationen og guide dig gennem de tilgængelige wizard-trin, herunder identifikatorer, produktfiltre, kategorimapping, attributmapping og understøttede ordreindstillinger.

Det faktiske marketplace-autorisationstrin foregår fortsat i din browser.

Koongos eksisterende Marketplace Integration Wizard understøtter integrationer med marketplaces som Amazon, eBay, bol.com, Kaufland og mange andre.

Hvis du vil forstå marketplace-workflowet mere detaljeret, kan du se siden Sell on Marketplaces with Koongo.

2. Opret og eksportér produktfeeds

Koongo MCP kan hjælpe med at oprette feeds til understøttede kanaler og gennemgå konfigurationsprocessen.

For eksempel:

Opret et Google Shopping-feed til min butik, hjælp mig med at mappe de påkrævede attributter, generér derefter filen og tjek den.

Assistenten kan hjælpe med opgaver som f.eks.:

• at vælge en feed-skabelon,
• at oprette feedet,
• at konfigurere kategorimapping, hvor det kræves,
• at mappe produktattributter,
• at indstille understøttede filtre og indstillinger,
• at generere feedet,
• at verificere feedet,
• at indsende det, hvor kanalen og integrationsmetoden understøtter indsendelse.

Dette bygger videre på Koongos eksisterende Product Feed Management-funktionalitet til at distribuere og optimere produktdata på tværs af ecommerce- og advertising-kanaler.

Du kan også læse Koongo Product Feed Management documentation for mere detaljeret information om feed-konfiguration.

3. Map produktattributter

Forskellige kanaler kræver forskellige produktfelter og formater.

En marketplace eller advertising-platform kan kræve attributter som titel, brand, pris, GTIN, farve, materiale, stand og andre kategorispecifikke oplysninger.

Med Koongo MCP kan du bede assistenten om at identificere manglende påkrævede attributter og hjælpe med at mappe dem til de relevante felter i din butik.

Vis mig, hvilke påkrævede attributter der stadig mangler i mit Google Shopping-feed, og hjælp mig med at mappe dem.

Det kan være særligt nyttigt, når du udvider til en ny salgskanal, hvis krav til produktdata adskiller sig fra dem i din ecommerce-platform.

4. Map produktkategorier

Marketplaces og advertising-kanaler vedligeholder ofte deres egne kategoritaksonomier.

Din butikskategori kan hedde “Running Shoes”, mens destinationskanalen forventer, at produkter tildeles en specifik gren i dens eget kategoritræ.

Koongo MCP kan gennemgå manglende kategorimappings, søge i den tilgængelige kanaltaksonomi, foreslå egnede målkategorier og oprette mappings, hvor det understøttes.

5. Berig manglende produktattributter

Koongo MCP kan også arbejde med produktberigelse.

AI-assistenten kan udlede manglende værdier som farve, køn eller materiale ud fra tilgængelig produktinformation og gemme de resulterende værdier som ekstra attributter, der senere kan bruges til mapping eller filtrering.

Det kan hjælpe, når en destinationskanal kræver information, som ikke er konsekvent struktureret i det oprindelige butikskatalog.

Som med alle AI-afledte produktdata bør forhandlere gennemgå vigtige værdier, før de baserer sig på dem på tværs af live salgskanaler.

6. Arbejd med marketplace-ordrer

For marketplaces, der understøtter ordresynkronisering via Koongo, kan MCP også hjælpe med ordre-relaterede workflows.

Afhængigt af den tilgængelige forbindelse kan du bede assistenten om at se ordreinformation og administrere understøttede ordre-forbindelser.

Hent mine seneste ordrer.

Eller:

Slå ordresynkronisering til for min Amazon marketplace, og hjælp mig med at konfigurere ordreindstillingerne.

Tilgængeligheden af specifik ordre-funktionalitet afhænger af marketplace og integration.

Read-only vs Full Access

Hver Koongo MCP-forbindelse har sit eget adgangsniveau.

Adgangstilstand	Hvad AI’en kan gøre	Bedst egnet til
Read-only	Liste, inspicere, forhåndsvise, verificere og validere understøttet information uden at udføre skrivehandlinger.	Rapportering, fejlfinding, kontogennemgang og førstegangstest.
Full Access	Læse information og udføre understøttede handlinger som at oprette integrationer, konfigurere feeds, mappe attributter og eksportere feeds.	Forhandlere, der vil administrere deres Koongo-opsætning aktivt via en AI-assistent.

Read-only access

En Read-only-forbindelse kan inspicere information, men kan ikke bruge skriveværktøjer.

Hvis AI’en forsøger at udføre en skrivehandling via en Read-only-forbindelse, afviser Koongo operationen.

Det gør Read-only til et nyttigt udgangspunkt, hvis du vil udforske MCP til rapportering, gennemgang, fejlfinding eller forståelse af din nuværende konfiguration uden at tillade, at assistenten ændrer den.

Full Access

En Full Access-forbindelse kan både læse information og udføre understøttede ændringer.

Det kan omfatte oprettelse og konfiguration af feeds, oprettelse af marketplace- eller advertising-integrationer, mapping af attributter, mapping af kategorier, eksport af understøttede feeds og andre tilgængelige skriveoperationer.

Adgang konfigureres pr. forbindelse, ikke for hele Koongo-kontoen.

For aktuel information om tilladelser, se Koongo MCP for AI Assistants documentation.

Hvilke AI-assistenter kan du forbinde til Koongo?

Koongo MCP er designet til at fungere med MCP-kompatible AI-klienter.

Klienter, der i øjeblikket bruges med Koongo MCP, omfatter:

• Claude
• ChatGPT
• Gemini
• Cursor

Forbindelsesmuligheder afhænger af AI-klienten og kan omfatte OAuth-godkendelse eller en statisk token.

Fordi MCP er en åben protokol og ikke en Koongo-specifik AI-brugerflade, er Koongo ikke begrænset til én AI-udbyder. Andre kompatible MCP-klienter kan også forbindes, hvor deres MCP-implementering understøtter den krævede forbindelsesmetode.

For bredere teknisk information om MCP, se den officielle Model Context Protocol-dokumentation.

For aktuelle Koongo-opsætningsinstruktioner, se Koongo MCP Installation and Connection documentation.

Sådan forbinder du en AI-assistent til Koongo

Før du går i gang, skal du bruge:

• en Koongo-konto,
• mindst ét Koongo-projekt med din butik forbundet og produktdata importeret,
• en MCP-kompatibel AI-klient.

Koongo understøtter forbindelse via OAuth eller en statisk token, afhængigt af klienten.

OAuth

Med OAuth godkender du via browseren og vælger det adgangsniveau, du vil give forbindelsen.

Du kan vælge mellem Full Access og Read-only.

Statisk token

En statisk token kan genereres fra MCP-sektionen i din Koongo-konto.

Du kan også konfigurere, om tokenen skal bruge Read-only access, før du genererer den.

Når du er forbundet, er en enkel første test:

List mine Koongo-projekter.

Hvis assistenten kan returnere de projektoplysninger, der er tilgængelige for forbindelsen, er du klar til at begynde at arbejde med Koongo via MCP.

For præcise klient-specifikke instruktioner skal du bruge Koongo MCP Help Center, da konfiguration kan variere mellem AI-klienter.

Praktiske Koongo MCP-use cases

Den nemmeste måde at forstå Koongo MCP på er gennem de opgaver, det kan hjælpe med.

Use case 1: Opsæt en ny marketplace-integration

Jeg vil tilføje en Amazon marketplace-integration. Guid mig gennem den ét trin ad gangen.

Assistenten kan oprette integrationen og guide dig gennem opsætningsforløbet.

Hvis du er ny inden for marketplace-integrationer, forklarer Koongo marketplace integration page, hvordan Koongo forbinder butikker med ecommerce-marketplaces.

Use case 2: Find manglende feed-attributter

Vis mig, hvilke påkrævede attributter der stadig mangler i mit Google Shopping-feed, og hjælp mig derefter med at mappe hver enkelt til det rigtige felt fra min butik.

Dette kombinerer gennemgang med guidet attributmapping.

Use case 3: Ret kategorimapping

Hvilke af mine butikskategorier er ikke mappet endnu? Foreslå den bedst matchende målkategori for hver.

Assistenten kan gennemgå mapping-huller og arbejde med destinationskanalens taksonomi.

Use case 4: Byg et nyt produktfeed

Opret et Google Shopping-feed, inkluder kun produkter på lager, hjælp mig med at mappe de påkrævede attributter, og generér feedet.

I stedet for at behandle feed-oprettelse som flere adskilte opgaver kan samtalen bære konteksten fra ét trin til det næste.

Use case 5: Gennemgå din Koongo-konto uden at ændre noget

List mine integrationer, og fortæl mig, hvilke der kræver opmærksomhed.

Ved at bruge en Read-only-forbindelse kan assistenten gennemgå understøttet information uden at få tilladelse til at ændre opsætningen.

Use case 6: Test en marketplace-integration med MANUAL mode

En vigtig forskel, når man arbejder med marketplace-integrationer, er MANUAL vs AUTO product mode.

Når du tester en ny opsætning, kan MANUAL mode bruges til at styre, hvilke produkter der udgives, i stedet for straks at anvende opsætningen på hele det matchende katalog.

Sæt denne marketplace til MANUAL mode, og hjælp mig med at teste integrationen med ét produkt først.

Hvorfor MCP ændrer multichannel ecommerce management

Multichannel ecommerce-platforme har traditionelt været bygget op omkring grafiske brugerflader.

Det betyder, at brugerne skal forstå, hvor funktioner findes, og hvordan forskellige dele af systemet hænger sammen.

MCP tilføjer en anden brugerflade: naturligt sprog.

Den vigtige ændring er ikke, at AI erstatter produktfeeds, marketplace-API’er, mappings, regler eller synkronisering. De systemer udfører stadig det underliggende ecommerce-arbejde.

Det, der ændrer sig, er, hvordan en forhandler kan interagere med dem.

I stedet for at lede efter en skærm til kategorimapping kan du spørge:

Hvilke kategorier mangler stadig mapping?

I stedet for manuelt at finde regler for produktfiltrering kan du spørge:

Inkludér kun produkter, der er på lager lige nu.

En samtalebaseret brugerflade kan være særligt nyttig til marketplace-opsætninger, der omfatter identifikatorer, kategoritaksonomier, påkrævede attributter, produktfiltre, autorisation, listing-konfiguration og ordreindstillinger.

Den kan også sænke indlæringskurven for teammedlemmer, der forstår, hvad de vil opnå, men endnu ikke kender alle dele af Koongos brugerflade.

Erfarne ecommerce-managers kan bruge MCP som en anden måde at gennemgå konfigurationer, arbejde med mappings, oprette feeds og udføre understøttede handlinger ved hjælp af en AI-klient, de allerede bruger.

Koongo MCP-priser og tilgængelighed

Koongo MCP er tilgængelig inden for Koongos nuværende modulære prismodel, og der er i øjeblikket ikke planlagt et separat MCP-gebyr.

Koongo tilbyder også en permanent Free Plan, som kan bruges til at teste platformen, før du går videre til en betalt opsætning.

Koongo-modul	Startpris	Hvad det er designet til
Free Plan	€0	Test af Koongo med begrænsede ressourcer.
Feeds Module	€24/måned	Produktfeeds til kanaler som Google, Meta, TikTok, prissammenligningssider og andre feed-baserede destinationer.
Ads Module	Fra €39/måned	Forbindelse og synkronisering af produktdata med advertising-platforme.
Marketplace Module	Fra €69/måned pr. marketplace	Marketplace API-integration med produkt- og ordrehåndtering.

Feeds Module inkluderer i øjeblikket fem feeds for €24/måned, mens Marketplace Module starter ved €69/måned pr. marketplace på Starter-planen. Yderligere marketplaces og ressourcer kan ændre den endelige månedlige pris.

For de seneste priser, grænser, opdateringsfrekvenser og moduldetaljer skal du altid tjekke den officielle Koongo-prisside.

Udforsk Koongo MCP: MCP for AI Assistants i Koongo Help Center.

Ofte stillede spørgsmål

Konklusion

Koongo MCP tilføjer en samtalebaseret måde at arbejde med multichannel ecommerce-operationer på.

I stedet for kun at bruge dashboards, menuer og konfigurationsskærme kan forhandlere bruge kompatible AI-assistenter til at interagere med understøttede Koongo-funktioner via instruktioner i naturligt sprog.

Den underliggende ecommerce-infrastruktur forbliver den samme. Produktfeeds kræver stadig korrekte data, marketplace-integrationer kræver stadig korrekt konfiguration, attributter og kategorier skal stadig mappes, og marketplace-ordrer er stadig afhængige af pålidelig synkronisering.

Det, der ændrer sig, er, hvordan du kan administrere disse processer.

Du kan gennemgå din eksisterende opsætning med Read-only access, oprette produktfeeds, konfigurere understøttede marketplace-integrationer, arbejde med produktmappings, berige manglende attributter eller administrere understøttede ordre-workflows via en MCP-kompatibel AI-assistent.

Udforsk Koongo MCP-dokumentation

Se Koongo-priser og start gratis

Continue reading →